[NVIDIA]-深度学习/自动驾驶职位汇总

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[NVIDIA]-深度学习/自动驾驶职位汇总

本期重点: 深度学习  自动驾驶
邮件标题：岗位+（社招/校招/实习）+地点
简历投递：tracyw@nvidia.com

深度学习类
01深度学习Team Leader/Manager
02深度学习解决方案架构师
03深度学习性能架构师
04高性能计算研发工程师
05人工智能专家
06机器学习算法工程师
07深度学习培训讲师

自动驾驶类
08Tegra System Architect
09Automotive Solution Engineer
10Software Program Manager


01深度学习Team Leader/Manager
职位类型: 全职     坐标: 北京/上海

[你会做些什么]
1.Leading and providing technical direction to a diverse team of deep learning engineering talent.
2.Inventing and applying state of the art deep learning algorithms to solve problems related to building video/autonomous vehicles.
3.Work on object detection, classification and segmentation based on images, radar and lidar data.
4.Interaction with various internal product and research teams contributing toward building a self driving car software solution as well as partners and customers.

02深度学习解决方案架构师
职位类型: 全职      坐标: 北京/上海
关键词:
1.        致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习解决方案与技术带给我们的客户
2.        帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率

[你会做些什么]
1.Deliver technical projects, demos and client support tasks as directed by the Solution Architecture leadership team.
2.Provide technical support for GPU system deployments.
3.Be an industry thought leader on integrating NVIDIA technology into applications built on Deep Learning, High Performance Data Analytics, Robotics, Signal Processing and other key applications.
4.Be an internal champion for Data Analytics, Machine Learning, and Cyber among the NVIDIA technical community.

03深度学习性能架构师
职位类别:  全职/校招/实习 (2019届)
坐标：上海/新竹(全职）上海(实习)

关键词:
1.        人工智能计算, 软硬件紧密结合
2.        跟踪深度学习最新算法发展
3.        低精度和稀疏性分析和优化,神经网络结构分析

[你会做些什么]
1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
2. 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel
3. 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化

[我们想要看到这样的你]
1.追求极致的性能优化
2.热爱从上层应用算法至底层软硬件协同优化
3.有较强的编程能力(C/C++/Python)或者计算机体系结构

04高性能计算研发工程师
职位类别:  全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳 (全职）    北京(实习)

[你会做些什么]
0.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块;
1.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）;
2.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作;
3.对内为其他团队提供技术支撑;
4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术;

[我们想要看到这样的你]
0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。
1.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。
2.熟悉计算机体系结构,在某种处理器架构上(GPU,ARM,FPGA,MIC,申威等)做过深入工作。

05人工智能专家
职位类别:  全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳 (全职），北京(实习)

[你会做些什么]
1.参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研究和开发;
2.参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;
3.为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案;
和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发;
4. 与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网，金融，医疗等）中实际落地;

我们在寻找这样的人才：
1.顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生；
2.拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法；
拥有良好的C/C++编程能力，良好的软件设计和开发能力；
3.（可选）有并行计算编程基础，有CUDA C/C++编程经验更佳；
06机器学习算法工程师
职位类别:  全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳 (全职），北京(实习)

[你会做些什么]
0.基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究。
1.运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问题。
2.与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。
3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。
4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。

[我们在寻找这样的人才]
0.电子/自动化/计算机等相关专业，硕士及以上学历。
1.理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。
2.在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐算法等）。

07深度学习培训讲师
职位类别:全职            
坐标:北京
The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) trains developers, data scientists and researchers how to solve challenging problems using artificial intelligence, deep learning and accelerated computing.
[你会做些什么]
1.You will also be an excellent teammate and a strong communicator with solid presentation abilities, able to work and thrive in a dynamic environment.
2.This role presents an opportunity for an accomplished instructor with a capacity to learn quickly and exercise good judgment to gain in-depth experience driving growth in GPU-accelerated Deep Learning training within the developer community.
3.Schedule and conduct Train-the-Trainer workshops to develop community of Certified Instructors.
4.Be an internal champion for Deep Learning or Data Science among the NVIDIA technical community.

08Tegra System Architect
职位类别:全职        
坐标:上海

关键词
1.        接触到业界最先进的自动驾驶(AV)软硬件平台。
2.        Nvidia最新的SoC架构，深度学习/计算机视觉相关的IP架构。
3.        调试调优AV/DL应用，参与下一代Tegra SoC架构定义。

[你会做些什么]
1.在计算机视觉(CV)及自动驾驶(AV)相关feature的full chip level功能验证。
2.理解SoC架构，CV/DL IP软硬件架构，针对性的开发driver及一套可以支持多个IP协同工作的framework。
3.构建full chip level test去模拟真实AV/CV pipeline，运行在Cmodel/RTL及silicon上，完成功能测试。
4.开发一套infrastructure用以profile AV 应用, capture/replay AV workload用于arch研究。
5. Profile AV应用, 寻找性能瓶颈，提出优化策略。
6.研究SoC pipeline schedule策略，用于定义下一代Tegra SoC.

[我们在寻找这样的人才]
1.电子/自动化/计算机等相关专业，硕士及以上学历。
2.拥有良好的C/C++/Python编程能力
3.熟悉计算机体系结构

09Automotive Solution Engineer
职位类别:全职         
坐标:上海

关键词:
1.        熟悉汽车系统软件开发流程  
2.        QNX  或者 Hypervisor 或者 Radar   

[你会做些什么]
1.The person will work closely with external and internal software groups to develop and integrate software and systems that will pull together diverse SW components as the platform of advanced cockpit or driving platforms.
2.You will work with premier automotive customers to solve system problems, including regular onsite support.
3.You will supply to software  for visual computing module based on NVIDIA Tegra processors.
4.You will be part of an internationally distributed team with remote locations in US, APAC and India.
5.You regularly will be engaged with customer to provide technical support and pursue system  issues.

11Software Program Manager
职位类别:全职
坐标:上海

关键词:  
1.        丰富的客户项目管理经验
2.        人工智能  嵌入式软件   自动驾驶


[你会做些什么]
1.As software leader for a customer program you will be interfacing to key OEMs/T1s on all SW aspects related to a program - tracking requirements, releases, issues,
2.Ensure that customer experience with the program team adds new value to their overall relationship with NVIDIA.
3.Internally, you will be working with other functional teams to manage software releases in support of customer requirements. This includes defining releases, driving features and bug fixes, testing, and documentation.
4.You are responsible for a successful delivery of the program while working as a team with a dedicated Program Architect, who will be helping with the technical aspects.